java8中的Stream API
本文共 10207 字，大约阅读时间需要 34 分钟。
1.Stream API的理解：
- 1.1 Stream(是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等所生成的元素序列)
- 关注的是对数据的运算，与CPU打交道
- 集合关注的是数据的存储，与内存打交道
2.注意点：
- ①Stream 自己不会存储元素。
- ②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
- ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
3.Stream的使用流程：
- ① Stream的实例化
- ② 一系列的中间操作（过滤、映射、…)
- ③ 终止操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用4.步骤一：Stream实例化
//Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流 的方法
//创建 Stream方式一：通过集合@Test public void test1(){ List employees = EmployeeData.getEmployees();// default Stream stream() : 返回一个顺序流 Stream stream = employees.stream();// default Stream parallelStream() : 返回一个并行流 Stream parallelStream = employees.parallelStream(); } //Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流
//创建 Stream方式二：通过数组@Test public void test2(){ // 调用Arrays类的static Stream stream(T[] array): 返回一个流 int[] arr = { 1,2,3}; IntStream intStream = Arrays.stream(arr); Employee e1 = new Employee(1001,"Tom",12,123455); Employee e2 = new Employee(1002,"Tom",12,123455); Employee[] employees = { e1,e2}; Stream employeeStream = Arrays.stream(employees); } //可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个 流。它可以接收任意数量的参数
//创建 Stream方式三：通过Stream的of()@Test public void test3(){ Stream integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6); Employee e1 = new Employee(1001,"Tom",12,123455); Employee e2 = new Employee(1002,"Tom",12,123455); Stream employeeStream = Stream.of(e1, e2); } // 可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流
//创建 Stream方式四：创建无限流@Test public void test4(){ // 迭代// public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f) //遍历前10个偶数 Stream.iterate(0,t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out :: println); // 生成// public static Stream generate(Supplier s) Stream.generate(Math :: random ).limit(10).forEach(System.out :: println); } 5.步骤二：中间操作
过滤：
@Test public void test1(){ List list = EmployeeData.getEmployees();// filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。 Stream stream = list.stream(); //练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息 stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out :: println); System.out.println("*******************");// limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量 list.stream().limit(3).forEach(System.out :: println); System.out.println("***********************");// skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补 list.stream().skip(3).forEach(System.out :: println); System.out.println("***********************");// distinct()——筛，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素 list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000)); list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000)); list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000)); list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000)); list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));// System.out.println(list); list.stream().distinct().forEach(System.out :: println); } //映射
@Test public void test3(){ ArrayList list1 = new ArrayList(); list1.add(1); list1.add(2); list1.add(3); ArrayList list2 = new ArrayList(); list2.add(4); list2.add(5); list2.add(6); list1.add(list2);//[1, 2, 3, [4, 5, 6]]// list1.addAll(list2);//[1, 2, 3, 4, 5, 6] System.out.println(list1); } @Test public void test2(){ // map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，// 该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。 List list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd"); list.stream().map(s -> s.toUpperCase()).forEach(System.out::println); System.out.println("**********************");// 练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。 List employees = EmployeeData.getEmployees();// employees.stream().filter(e -> e.getName().length() > 3).forEach(System.out::println); Stream name = employees.stream().map(Employee::getName); name.filter(s -> s.length() > 3).forEach(System.out :: println); System.out.println("*****************"); //练习2：类似于list.add(); Stream > streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream); streamStream.forEach(s -> { s.forEach(System.out :: println); }); System.out.println("*************************"); //类似于list.addAll();// flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。 Stream characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream); characterStream.forEach(System.out :: println); } //将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例 public static Stream fromStringToStream(String str){ //aa ArrayList list = new ArrayList<>(); for(Character c : str.toCharArray()){ list.add(c); } return list.stream(); } //3-排序
@Test public void test4(){ // sorted()——自然排序 List list = Arrays.asList(12, 0, 98, -1, 67, 33); Stream sorted = list.stream().sorted(); sorted.forEach(System.out :: println); //抛异常，原因:Employee没实现Comparable接口// List employees = EmployeeData.getEmployees();// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println); System.out.println("****************");// sorted(Comparator com)——定制排序 List employees = EmployeeData.getEmployees(); Stream sorted1 = employees.stream(). sorted((e1, e2) -> { int compare = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge()); if(compare != 0){ return compare; } return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary()); }); sorted1.forEach(System.out :: println); } 6.步骤三：终止操作
//1-匹配与查找
@Test public void test1(){ List employees = EmployeeData.getEmployees();// allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所元素。// 练习：是否所的员工的年龄都大于18// Stream ageStream = employees.stream().map(Employee::getAge);// boolean allMatch = ageStream.allMatch(e -> e > 18); boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18); System.out.println(allMatch); System.out.println("****************************");// anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。// 练习：是否存在员工的工资大于 10000 boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000); System.out.println(anyMatch); System.out.println("***********************************");// noneMatch(Predicate p)——检查是否没匹配的元素。// 练习：是否存在员工姓“雷” boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷")); System.out.println(noneMatch); System.out.println("*******************************");// findFirst——返回第一个元素 Optional first = employees.stream().findFirst(); System.out.println(first); System.out.println("*****************");// findAny——返回当前流中的任意元素 Optional any = employees.stream().findAny(); System.out.println(any); } @Test public void test2(){ List employees = EmployeeData.getEmployees(); // count——返回流中元素的总个数 long count = employees.stream().count(); System.out.println(count); System.out.println("***********************");// max(Comparator c)——返回流中最大值// 练习：返回最高的工资：// Optional max = employees.stream().max((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())); Stream salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary()); Optional max = salaryStream.max(Double::compare); System.out.println(max); System.out.println("*******************");// min(Comparator c)——返回流中最小值// 练习：返回最低工资的员工 Stream doubleStream = employees.stream().map(Employee::getSalary); Optional min = doubleStream.min(Double::compare); System.out.println(min); System.out.println("******************");// forEach(Consumer c)——内部迭代 employees.stream().forEach(System.out :: println); System.out.println("******************"); //使用集合的遍历操作 employees.forEach(System.out :: println); } //2-归约
@Test public void test3(){ // reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T// 练习1：计算1-10的自然数的和 List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);//identity是初始值 System.out.println(sum); System.out.println("*******************");// reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional // 练习2：计算公司所员工工资的总和 List employees = EmployeeData.getEmployees(); Optional salarySum = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce(Double::sum); System.out.println(salarySum.get()); Stream salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary); // Optional sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum); Optional sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2); System.out.println(sumMoney.get()); } //3-收集
@Test public void test4(){ // collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，// 用于给Stream中元素做汇总的方法// 练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set List employees = EmployeeData.getEmployees(); Stream employeeStream = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000); List employeeList = employeeStream.collect(Collectors.toList()); employeeList.forEach(System.out :: println); System.out.println("******************"); Set employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet()); employeeSet.forEach(System.out :: println); } 转载地址：http://jtuki.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
JAVA中各类CACHE机制实现的比较 [转]
查看>>
PL/SQL Developer技巧
查看>>
3-python之PyCharm如何新建项目
查看>>
15-python之while循环嵌套应用场景
查看>>
17-python之for循环
查看>>
18-python之while循环，for循环与else的配合
查看>>
19-python之字符串简单介绍
查看>>
20-python之切片详细介绍
查看>>
P24-c++类继承-01详细的例子演示继承的好处
查看>>
P8-c++对象和类-01默认构造函数详解
查看>>
P1-c++函数详解-01函数的默认参数
查看>>
P3-c++函数详解-03函数模板详细介绍
查看>>
P4-c++函数详解-04函数重载，函数模板和函数模板重载，编译器选择使用哪个函数版本？
查看>>
P5-c++内存模型和名称空间-01头文件相关
查看>>
P6-c++内存模型和名称空间-02存储连续性、作用域和链接性
查看>>
P9-c++对象和类-02构造函数和析构函数总结
查看>>
P10-c++对象和类-03this指针详细介绍，详细的例子演示
查看>>
Mule ESB-Content-Based Routing Tutorial（1）
查看>>
Mule ESB-Content-Based Routing Tutorial（2）
查看>>
Mule ESB-Content-Based Routing Tutorial（3）
查看>>